人工智能大模型，要敢于持续“摸高”

数据来源：工业和信息化部

过去3年，摸高基于大模型的人工人工智能从一项前沿技术，加速成长为引领新一轮产业变革的大模湛江德平新闻网首页官网重要驱动力。从语言模型到多模态理解生成，型敢续再到各种完成复杂任务的于持智能体，智能边界不断突破，摸高模型的人工使用量持续增加，应用落地越来越多。大模预计未来几年，型敢续人工智能技术进步和产业变革仍将高速发展，于持湛江德平新闻网首页官网甚至更快。摸高

在人工智能技术发展进程中，人工我国的大模科技公司扮演着越来越重要的角色，在成本效率和开源上确立了初步优势。型敢续在算力受限的于持情况下，我国企业充分利用人才和工程师的红利，做了大量创新，极大提高了大模型训练和推理的算力使用效率，从而训练出多个受到国际认可的大模型。目前在开源领域，中国大模型的使用量已经超过了美国的模型，并且有多家国内公司在该领域呈现你追我赶的态势。

基于大模型的人工智能研发，由于投入巨大，每一代模型的研发周期往往长达半年到一年，因此研究方向的选择非常关键。通过实践和观察，我认为有两件事情非常重要：一是模型的技术指标能够触达智能水平的最前沿；二是模型要有自己的特色，并且契合生产力变革的发展趋势。

首先要敢于持续“摸高”。每一代模型的方法突破往往是来自解决一个代表智能水平的问题，得到一套能泛化的方法，然后将这套方法推广、重新训练，从而提升模型整体能力。例如，在一年前开始大火的推理模型，底层的方法突破来自解决奥林匹克数学竞赛的问题。我们要瞄准最前沿、勇闯技术无人区，解决人工智能领域的世界级难题，从而训练出拥有世界顶级水准的大模型。

其次是模型的研发方向要符合生产力变革的发展趋势。人工智能最终还是要产生实际的社会价值和商业价值，促进生产力的提升，才能长期健康发展。而生产力的变革又给人工智能提供了绝佳的问题定义和场景。比如原本只有专业的程序员和团队配合才能完成的复杂编程工作，现在借助AI辅助编程，很多个人开发者也可以完成。这让软件的供给和开发迭代的速度显著加快，也使得AI辅助编程迅速发展为具有近千亿元市场规模的产业。随着新质生产力的培育与发展，还有大量的产业可以跟人工智能结合，提供广阔的技术应用和产业发展空间。AI“变革”了旧的生产力和老的产业，也将催生出新的产业。

从全球范围来看，得益于人工智能边界的新突破、新场景落地，基于大模型的应用收入每年呈几倍的增长，增量远大于存量。我们对未来充满信心，因为我们看到了在人工智能产业的发展中，有本土成长起来的优秀人才梯队、算力供应链以及全球领先的使用AI的用户群体和企业。尤其我国有大量的年轻人学习和从事人工智能相关的工作。目睹和亲历中国企业同样能做出来一代代更好的技术，这些年轻人才对技术创新和产品创新也越来越有自信，也敢于做更具突破性的尝试。

让模型越来越聪明，解决各个行业的复杂问题，靠的是各个研发要素的有效组织、社会环境的创新包容以及技术和商业的持续沉淀。我相信，经过持续的努力和积累，中国人工智能产业生态将日臻完善，技术会继续蓬勃发展，也将为社会的发展和人类的进步带来更大的推动力。

（作者为稀宇科技创始人、首席执行官，本报记者黄晓慧采访整理）

原标题：人工智能大模型要敢于持续“摸高”（“咖”说科技）